PROFIL COMPETENCES EXPERIENCES FORMATIONS CONTACT
anglais

Formation


DataScientest - Mines ParisTech PSL

Data Scientist

2024


Sujets étudiés:
  • Python pour la Data Science
  • Statistiques
  • DataViz
  • Méthodes d'apprentissage supervisées et non supervisées
  • Analyse des séries temporelles
  • Théorie des graphes
  • SQL - PySpark
  • Réseaux neuronaux denses avec Keras et PyTorch
  • Réseaux neuronaux convolutifs
  • RNN - Transformers
  • Traitement du langage naturel - LLM
  • Deep Reinforcement Learning
  • Projet de fin d'étude: Démosthène, un système de traduction adapté aux lunettes connectées

Stanford Online

Machine Learning

2021

Université PARIS IX - Dauphine

D.E.A. de méthodes scientifiques de gestion au LAMSADE (mention AB)

1987

IAE Paris - Sorbonne Business School

D.E.S.S. de gestion - Option Finance

1987

Ecole Supérieure d’Informatique-Electronique-Automatique

Ingénieur (mention Excellence)

1985


Lycée Alexandre Dumas (ex. Florent Schmitt), Saint-Cloud

Baccalauréat secrtion C (scientifique)

1980

CSS Valide !

Crédit: Olivier Renouard